在当今数字化飞速发展的时代，人工智能技术正深刻地改变着我们的工作方式和业务流程。对于企业而言，掌握先进的AI工具，不仅能提升工作效率，还能增强竞争力。DeepSeek作为一款功能强大的人工智能模型，以其卓越的语言理解和生成能力，为企业在内容创作、数据分析、客户服务等多个领域提供了高效的解决方案。本文将深入探讨如何在企业环境中充分利用DeepSeek，帮助企业实现智能化转型，提升业务价值。
一、在哪使用 DeepSeek
目前DeepSeek 提供了如下使用方式：
1. 网页版：打开 https://chat.deepseek.com/ 直接使用。
2. App：直接在官网下载软件。
3.扫码下图
默认情况下，DeepSeek 使用的是 V3 模型，点击深度思考才会切换为 R1 模型，即现在让“硅谷震惊”的模型。
深度思考旁边还有个联网搜索，默认情况下 DeepSeek 使用的是好几个月前的训练数据，如果我们想参考最新的新闻，则点击联网搜索让 DeepSeek R1 基于最新的网络数据来优化回答。
另外 DeepSeek 还提供了服务状态的监控，可以打开 https://status.deepseek.com 查看服务状态。
一般来说，当服务状态为红色时，会较频繁的出现“服务器繁忙，请稍后再试”的提示。
- 认识DeepSeek：功能与优势
DeepSeek是一款基于先进的深度学习技术开发的AI模型，具备多语言支持、强大的知识储备和出色的逻辑推理能力。在企业场景中，它展现出了诸多独特优势。
（一）多领域应用能力
无论是市场营销中的文案创作、数据分析中的数据洞察，还是客户服务中的智能问答，DeepSeek都能发挥重要作用。例如，在市场营销部门，它可以快速生成吸引人的广告文案、社交媒体内容，帮助企业提升品牌曝光度；在数据分析领域，它能够对大量数据进行分析和解读，为企业决策提供有力支持。
（二）高效的内容生成
对于内容创作任务，DeepSeek能够在短时间内生成高质量的文本。企业在撰写新闻稿、博客文章、产品描述时，只需提供关键信息和要求，DeepSeek就能迅速生成初稿，大大节省了创作时间和人力成本。同时，它还能根据不同的风格和受众需求进行调整，确保内容的针对性和吸引力。
（三）智能客服与交互
在客户服务方面，DeepSeek可以作为智能客服系统，快速响应客户的咨询和问题。通过自然语言处理技术，它能够理解客户的意图，并提供准确、及时的解答，提高客户满意度和服务效率。此外，它还可以与客户进行多轮对话，深入了解客户需求，提供个性化的服务。
三、基础技巧
- 巧用DS的三种模式
聊天界面提供了三种模式——基础模型、深度思考（R1）和联网搜索，可根据不同场景和需求，灵活选用。
1.基础模型，于去年12月升级到DeepSeek-V3版，性能比肩全球顶尖的开闭源模型（如4o、Claude-3.5-Sonnet、Qwen2.5、Llama-3.1等）。
不勾选任何功能，即默认使用V3基础模型。大多数情况下，选择基础模型就完全够用了。
2.深度思考（R1），是今年1月新发的DeepSeek-R1正式版，效果完全不输OpenAI o1（只有尊贵的Pro用户才能使用，200美刀/月），因免费+开源+极低价API，让DS在这个春节成为“国运”级模型，爆火海内外。R1是一个爱思考的深度推理模型，主要擅长处理数理逻辑、代码和需要深度推理的复杂问题。通常，一些写诗、写文章的需求，用不到这个模型。
3.联网搜索，是让DS根据网络搜索结果来回答问题，也就是RAG（检索增强生成），你可以把它理解为DeepSeek的AI搜索功能。
- 知识更新至2024年7月
DeepSeek的预训练数据（你可以理解为模型已学习的知识），更新至2024年7月。
所以，2024年7月前的问题基本上不需要打开联网功能。而之后的问题（比如英伟达与DeepSeek二三事、春晚秧Bot），DS未学习，建议开启联网功能，效果更佳。
- 提示词核心：准确表达
DeepSeek，无论是V3还是R1模型，都是不太吃提示词的，只需要做到【准确表达】即可。
通用提示词模板=你是谁+你的目标。
适当情况下，还可以补充一些背景信息：
你是谁+背景信息+你的目标。
也可以是：
我要xx，做xx用，希望达到xx效果，但担心xx问题……
不管哪个模板，其核心都是【准确表达】。做到准确表达，基本就够用了。过去学的那些结构化提示词，现在起，可以直接丢掉了。
- 与DS沟通，尽量说人话
与DS沟通，尽量说人话。
越是直白、俗气，就越能激发它的潜能。
模板虽好用，但是当我们问到一些专业领域的问题时，DeepSeek 的回答会掺杂很多专业名词来解释问题。
如果我们是行业内的人，专业名词能帮我们快速清楚的解释明白问题。
但如果这个领域刚好不是我们擅长的话，通常都会觉得这些专业名词晦涩难懂，不知所云。
碰到这种情况，我们只需要在提示词中加上“说人话”、“大白话”、“通俗易懂” 等，DeepSeek 给我们的用户体验会立马提升一个档次。
示例：用崇洋媚外公知的口吻嘲讽Deepseek。
模仿风格，也是如此。不需要你教他怎么写，DS自己知道怎么写。
- 活用上传附件、联网搜索以及上传附件功能
DS的推理模型，不仅能联网，还支持上传附件（最多不超过50个，每个不超过100MB）。推理+上传附件，可以做更多本地化、私密化的东西，比如你自己的知识库或者内部资料。让其基于自有知识库进行推理和思考。
四、在企业中部署和使用DeepSeek的步骤
（一）前期准备
1. 需求评估：企业在引入DeepSeek之前，需要对自身的业务需求进行全面评估。明确哪些业务环节可以借助DeepSeek实现效率提升和价值创造，例如内容创作、数据分析、客户服务等。同时，还需要考虑企业的现有技术架构、数据资源和人员能力，确保DeepSeek能够与企业的实际情况相适配。
2. 数据准备：DeepSeek的性能和效果很大程度上依赖于数据的质量和数量。企业需要收集和整理与业务相关的数据，包括文本数据、图像数据、交易数据等，并进行清洗、标注和预处理，为DeepSeek的训练和应用提供充足的数据支持。此外，还需要确保数据的安全性和合规性，遵守相关的数据保护法规。
3. 技术选型与采购：根据企业的需求和预算，选择合适的DeepSeek版本和部署方式。DeepSeek提供了多种版本和服务模式，包括云服务、本地部署、API接入等，企业可以根据自身情况进行选择。同时，还需要与DeepSeek的供应商进行沟通和协商，确保采购过程的顺利进行。
（二）系统集成与部署
1. 系统集成：将DeepSeek集成到企业的现有系统中，需要进行系统架构设计和接口开发。对于云服务模式，企业可以通过API接口将DeepSeek与企业的业务系统进行对接，实现数据的传输和交互；对于本地部署模式，需要在企业的服务器上安装和配置DeepSeek，并进行网络设置和安全防护。
2. 部署与测试：在完成系统集成后，需要进行部署和测试工作。部署过程中，需要确保DeepSeek的运行环境满足要求，包括硬件配置、软件依赖等。测试工作包括功能测试、性能测试、安全测试等，通过测试发现和解决系统中存在的问题，确保DeepSeek能够稳定、可靠地运行。
3. 培训与支持：为了让企业员工能够熟练使用DeepSeek，需要提供相应的培训和支持。培训内容包括DeepSeek的功能介绍、使用方法、操作技巧等，帮助员工快速掌握DeepSeek的应用技能。同时，还需要建立技术支持团队，及时解决员工在使用过程中遇到的问题。
（三）应用与优化
1. 业务应用：在完成部署和培训后，企业可以将DeepSeek应用到实际业务中。根据前期的需求评估和业务规划，将DeepSeek集成到各个业务环节中，实现智能化的业务流程。例如，在内容创作部门，让编辑人员使用DeepSeek生成文案初稿；在客户服务部门，启用智能客服系统，提高服务效率。
2. 效果评估与优化：在应用过程中，企业需要对DeepSeek的使用效果进行定期评估。通过收集和分析相关数据，如工作效率提升情况、客户满意度变化、业务成本降低等，评估DeepSeek对企业业务的实际影响。根据评估结果，对DeepSeek的应用策略和参数进行优化，不断提升其性能和效果。
3. 持续改进与创新：随着技术的不断发展和业务需求的变化，企业需要持续关注DeepSeek的更新和升级，及时引入新的功能和特性。同时，还需要鼓励员工在使用过程中进行创新，探索更多的应用场景和业务价值，推动企业的智能化转型不断深入。
五、结语
DeepSeek作为一款先进的人工智能模型，为企业提供了广阔的应用前景和发展机遇。通过在内容创作、数据分析、客户服务等多个领域的应用，企业可以实现效率提升、成本降低和价值创造。然而，在使用DeepSeek的过程中，企业需要充分考虑数据安全、模型准确性、人机协作等问题，确保其能够安全、可靠、有效地应用于企业业务中。随着人工智能技术的不断发展，相信DeepSeek将在企业智能化转型中发挥越来越重要的作用，为企业的发展注入新的动力。
